Visualización de datos – La forma también hace al contenido

En la era del Big Data, los datos recogidos en las empresas son cada vez más ricos y complejos. Frente a estos volúmenes, la visualización de datos ha ganado notoriedad en los últimos años.

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es el uso de representaciones visuales interactivas e informatizadas de los datos para simplificar el conocimiento. Facilita la lectura de los datos presentándolos en forma de imágenes, gráficos, pictogramas, mapas, etc.

¿Cómo presentar los datos del SIRH de forma atractiva?

El procesamiento y el análisis de grandes cantidades de datos pueden ser complejos y requerir mucho tiempo, por lo que es una buena idea recurrir al uso de herramientas adecuadas. Estas herramientas proporcionan representaciones visuales claras y sintéticas de la información, comprensibles y accesibles para todos.

Utilizada inicialmente en los ámbitos del marketing y las ventas, la visualización de datos se está abriendo paso poco a poco en los Recursos Humanos, que se interesan cada vez más por ella, y no sin razón.

Dominar el contenido pero también la forma de los datos condicionará el éxito global de un proyecto de inteligencia empresarial. Los datos suelen representarse en un cuadro de mando, que es un conjunto de indicadores de dirección a corto plazo cuyo objetivo es mejorar el rendimiento de las operaciones de la empresa. La atención que se preste a la elaboración de los cuadros de mando -el resaltado de las cifras clave, la coherencia de los gráficos utilizados, la optimización de un cuadro de mando- será una verdadera ayuda para la decisión de la estrategia de la empresa. Es un intermediario entre lo operativo y la gestión.

La visualización de datos también responde a las nuevas necesidades de los empleados: poder visualizar datos no sólo precisos, sino también relevantes, y tenerlos disponibles en todo momento. Los datos tratados deben ser fiables, útiles, precisos y coherentes con la organización y su entorno, regulares, fáciles de entender y rápidos para permitir una posible corrección. Además, la visualización de datos permite contextualizar los datos y así involucrar a los usuarios a través de una “historia”.

Las reglas de oro de un cuadro de mando

• Los indicadores deben limitarse a cinco por eje de análisis para que cumplan su función de ayuda a la dirección estratégica.
• Los gráficos deben comunicar de forma concreta y evitar cualquier confusión.

Por tanto, hay que dominar la elección de los tipos de gráficos y encontrar la mejor manera de presentar la información clave: tabla, curva, histograma, gráfico de barras, circular, mapa, etc.

Por ejemplo, un gráfico de líneas se utilizará para ilustrar una tendencia, mientras que un gráfico de barras servirá para hacer comparaciones

• Utilizar palabras clave y formatos adaptados al público (por ejemplo, un ingeniero probablemente será más sensible a las tablas numéricas que a los mapas).
• Definir un código de colores significativo (simbología de colores, opacidad/transparencia según la densidad…).
• Simplificar el cuadro de mando para que sea eficaz: debe ser sobrio. Un cuadro es eficaz si su mensaje clave puede entenderse en menos de 5 segundos.

Los Recursos Humanos, al igual que muchas industrias, no podrán escapar a las transformaciones ligadas a la llegada del Big Data. Sin embargo, este fenómeno puede suscitar una serie de interrogantes y temores que no deben pasarse por alto. La cuestión no es cómo evitarlo, sino cómo sacarle el máximo partido.

La adopción de Big Data sólo puede tener lugar en organizaciones con una sólida cultura de medición del rendimiento. La eficiencia de los RRHH se basa en un buen conocimiento de sus datos a través de la elaboración de informes y su comprensión. Por supuesto, es esencial disponer de datos fiables, actualizados y enriquecidos en la medida de lo posible. La elección del lugar donde se almacenan los datos es una palanca importante. HR Path le ayuda a procesar y organizar sus datos de RRHH.

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